2009年秋季:

课程: 实用统计软件
编号: 01712801
周学时: 3.5
教室: 1202;
时间: 星期一(6,7,8)


Course Information:

  • General description. 本课程将主要使用R统计环境来介绍现代统计计算的内容, 将着重于统计之上的计算机计算问题和程序设计之上的算法问题. 课程内容包括R(S)语言, R统计软件, 随机数的产生, Monte Carlo积分, 估计和假设检验中的Monte Carlo方法, Bootstrap 和 Jacknife 方法, EM方法, Monte Carlo 马尔科夫链以及R软件中的数值方法等. 除此之外, 我们还将介绍科技论文排版系统 LaTeX系统相关内容, 以及MatLab和SAS软件的入门操作.
  • Prerequisites. 高等数学,线性代数,概率论, 数理统计, (随机过程, 回归分析, 多元统计分析)等
  • Textbook. 自编讲义以及Maria L. Rizzo, Statistical Computing with R, Chapman & Hall.
  • Course Hours. 周一(6,7,8), 14:00-16:25
  • Office hours. AM 9:00-12:00, PM 2:30- 6:00
  • Assignments & tests.作业题目见课程主页, 所有作业请按时以pdf格式发送相应的给助教老师,将有中期测评.
  • Course grade. 课程最终成绩由以下决定: 15/100 作业; 10/100 课堂问题与出勤; 15/100的中期测评以及60/100期终考试
  • 上机时间: 第8-18(双周)周三下午2:00-5:30, 地点:管理学院大楼3楼 307, 303, 306室.
  • 考试时间: 12月28日下午2:00-4:00, 地点:东区1202(上课教室)

课件及讲义 作业模板


软件:

  • R: 访问 http://www.r-project.org 下载 R for windows 并安装(本地下载R2.9.2for windows).
  • CTEX: 访问CTeX 下载安装 CTeX basic(有网络连接)或者 full版并安装(推荐安装2.7之前的版本, 校内 ftp有下载, 2.7版本之后的编译很慢, 如果已经安装了2.7之后的版本, 更新其中的MikTeX再解决编译速度慢的问题).
  • Matlab 7.0
  • SAS 9

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